„Mesterséges intelligencia és adatvezérelt technológiák” tehetségprofil: Bepillantás a STEAM Kiválósági Program MI világába
Véget ért a STEAM Kiválósági Program egyik legizgalmasabb fejezete: a „Mesterséges Intelligencia és Adatvezérelt Technológiák” tehetségprofil. Az elmúlt hetekben a résztvevő középiskolások nemcsak a jövő technológiáiról tanultak, hanem beleláthattak abba a gépházba is, ahol a holnap világát építik.
A kurzussorozat célja az volt, hogy lebontsa a falakat az elméleti tudomány és a gyakorlati megvalósítás között. Nézzük meg, milyen állomásokon keresztül jutottak el a diákok a mikrokontrollerektől a komplex neurális hálózatokig!
Virtuális másolatok és a kutatócsoport tudása
A program egyik legmeghatározóbb állomása a Digitális iker technológiák és kiberfizikai rendszerek napja volt, ahol Prof. Dr. Galambos Péter, Innovációért felelős rektorhelyettes és szakértő csapata mutatta be a technológia sokszínűségét.
A délelőtt folyamán a diákok láthatták, hogy a kutatás nem magányos műfaj:
- Makány András, a Bejczy Antal iRobottechnikai Központ kutató és fejlesztő munkatársa vezette be a résztvevőket a digitális iker technológia alapjaiba, megmutatva, hogyan létezhet egy gép egyszerre a fizikai és a virtuális térben.
- Károly Ármin a Bejczy Antal iRobottechnikai Központ technikusa a gépi látás rejtelmeibe avatta be a fiatalokat, ami elengedhetetlen a környezetüket érzékelő gépek számára.
- Tarsoly Sándor a Bejczy Antal iRobottechnikai Központ intézeti mérnöke az agrikulturális felhasználásokról beszélt: a diákok láthatták, hogyan monitorozzák szenzorok a gombák növekedését, és megismerkedtek egy speciális, gombaszedésre tervezett robotkarral is.
Sebészrobot és robotkutya: Interaktív jövő
A laborlátogatás fénypontja a közvetlen tapasztalatszerzés volt. A résztvevők testközelből láthatták a világhírű DaVinci sebészrobotot, amely a precíziós mérnöki munka csúcsa. Emellett bemutatkoztak az ipari felhasználású robotkarok is, amelyek képesek ömlesztett kupacokból egyesével kiválogatni tárgyakat – ez a logisztika egyik legnagyobb kihívása.
Ezeken felül a diákok játszhattak a labor robotkutyájával, és megfigyelhettek egy hobbiprojekt méretű, de technológiailag bravúros inverz inga projektet is, ami a szabályozástechnika alapjait mutatja be játékos formában.
Tanulhat-e a robot a YouTube-ról?
Az esemény egyik legizgalmasabb részlete Prof. Dr. Galambos Péter előadása volt a modern AI-fejlesztésekről. A professzor úr rávilágított egy kulcsfontosságú különbségre a szöveges és a mozgásalapú mesterséges intelligencia között.
Míg a ChatGPT-hez hasonló modelleknek viszonylag könnyű dolguk van – hiszen az interneten található írott szövegek egységes „kódrészletként” azonnal befogadhatóak a statisztikai algoritmusok számára –, addig a robotok mozgását megtanítani rendkívül lassú és költséges folyamat.
A megoldás azonban közelebb van, mint gondolnánk! A professzor bemutatta, hogyan használhatóak fel az olyan videós platformok, mint a YouTube, a robotok tanítására. A videókon látható emberi mozgásokból visszakalkulálhatóak a fizikai paraméterek, így a gépek képesek „megfigyelés útján” tanulni. Pontosan úgy, ahogy mi: megnézünk egy sporteseményt a tévében, majd megpróbáljuk leutánozni a mozdulatokat.
A gépek lelke és az egyéni utak
A technológia nemcsak szoftverből áll. Sándor Tamás, a Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar – Elektronikai és Kommunikációs Rendszerek Intézet tanársegédjének irányításával a diákok a mikrokontrollerek programozásának mélyére ástak, ahol a megírt kód fizikai mozgássá vagy érzékelhető adattá vált.
Ami azonban a STEAM Kiválósági Programot igazán különlegessé teszi, az az egyéni figyelem. A moduláris értékelés és egyéni konzultáció során a tehetségek személyre szabott visszajelzést kaptak, segítve őket abban, hogy a saját érdeklődési körüknek megfelelően mélyüljenek el az MI-kutatás vagy a szoftverfejlesztés világában.
A jövő kódja: Etika és evolúció
A tehetségprofil záróakkordjaként Dr. habil. Kertész Gábor, kutatási dékánhelyettes, egyetemi docens (Neumann János Informatikai Kar – Szoftvertervezés és -fejlesztés Intézet) az MI és jövőtechnológiák horizontjára vezette a résztvevőket. Nemcsak a technikai alapokról – mint a neurális hálózatok működése – esett szó, hanem azokról a kérdésekről is, amelyek mindenkit foglalkoztatnak:
„Vajon hol vannak a mesterséges intelligencia korlátai, és milyen etikai felelősség hárul a jövő fejlesztőire?”
A diákok végigvették az MI fejlődését a szabályalapú rendszerektől a mai, öntanuló mély neurális hálózatokig, megértve a skálázási trendeket és a technológia társadalmi hatásait.
Miért fontos ez?
A STEAM Kiválósági Program nem csupán tananyagot ad. Inspirációt nyújt a mérnöki, informatikai és AI-kutatói pályákhoz. A résztvevők most már nemcsak felhasználói, hanem értő szemlélői (és reménybeli alkotói) annak a technológiai forradalomnak, amely az egészségügytől az oktatásig mindent átformál.
Gratulálunk minden résztvevőnek, aki sikeresen teljesítette ezt a tehetségprofilt!
STEAM Kiválósági Programunk a Nemzeti Tehetség Program finanszírozásával valósul meg az NTP-STEM-25-B-0006 azonosító kódú pályázat keretében.
